第1章统计学概论 32页

统计学PowerPoint统计学\n第1章导论PowerPoint\n第1章导论1.1什么是统计学？1.2统计数据的类型1.3统计中的几个基本概念\n学习目标1.理解统计学的含义2.理解统计数据与统计学的关系3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5.理解统计中的几个基本概念\n1.1什么是统计学？统计学与统计规律统计的应用领域历史上著名的统计学家\n什么是统计学?1.数据搜集：取得数据2.数据分析：分析数据3.数据表述：图表展示数据数据解释：结果的说明收集、分析、表述和解释数据的科学\nstatistics的定义(不列颠百科全书)statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列颠百科全书）\n统计研究的过程收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)解释数据(结果说明)分析数据(研究数据)实际问题\n统计规律(一些例子)正常条件下新生婴儿的性别比为107：100投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6农作物的产量与施肥量之间存在相关关系\n统计方法统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验\n描述统计(descriptivestatistics)内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105\n推断统计(inferentialstatistics)内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体\n描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据\n统计的应用领域统计学经济学管理学医学工程学社会学…\n统计的应用领域actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学)\n统计的应用领域hydrology(水文学)Industry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpowerplanning(劳动力计划)managementscience(管理科学)marketing(市场营销学)medicaldiagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)militaryscience(军事科学)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)politicalscience(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理物理学)qualitycontrol(质量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社会学)surveysampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weathermodification(气象改善)\n历史上著名的统计学家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣美佛)(1667-1754)ThomasBayes(贝叶斯)(1702-1761)LeonhardEuler(欧拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒让德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)(1766-1834)ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)LeonhardEuler(欧拉)\n历史上著名的统计学家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德尔)(1822-1884)KarlPearson(皮尔森)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(费歇)(1890-1962),JerzyNeyman(1894-1981)EgonSharpePearson(皮尔森)(1895-1980)WilliamFeller(费勒)(1906-1970).FriedrichGauss(高斯)JohannGregorMendel(孟德尔)\n分类数据、顺序数据、数值型数据观测数据和实验数据截面数据和时间序列数据1.2统计数据的类型\n什么是统计数据？(data)对现象进行计量的结果不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的\n统计数据的分类统计数据的分类按计量层次分类的数据顺序的数据数值型数据按时间状况截面的数据时序的数据按收集方法观察的数据试验的数据\n统计数据的分类(按计量尺度分)分类数据(categoricaldata)对事物进行分类的结果数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类顺序数据(rankdata)对事物类别顺序的测度数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等数值型数据(metricdata)对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如：身高为175cm、168cm、183cm\n统计数据的分类(按收集方法分)观测的数据(observationaldata)通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据试验的数据(experimentaldata)在试验中控制试验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等自然科学领域的数据大多数都为试验数据\n统计数据的分类(按时间状况分)截面数据(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(timeseriesdata)在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，1996年至2002年国内生产总值数据\n1.3统计中的几个基本概念总体和样本参数和统计量变量\n总体和样本总体(population)所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量\n参数和统计量参数(parameter)研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)根据样本数据计算出来的一个量所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示\n变量(Variable)说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为分类变量(categoricalvariable)：说明事物类别的一个名称顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的一个名称数值型变量(metricvariable)：说明事物数字特征的一个名称离散变量：取有限个值连续变量：可以取无穷多个值\n统计中的几个基本概念平均数标准差比例参数统计量xsp总体样本\n几种常用的统计软件(Software)典型的统计软件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS\n本章小节1.统计学与统计规律统计的应用领域统计数据的类型统计中的几个基本概念\n结束