《上海大学统计学》ppt课件 83页

STATISTICS制作人贺富强联系方式hefuqiang@mail.whut.edu.cn统计学\nReferenceBookTextbook1.魏建国主编：《统计学》武汉理工大学出版社2002.12.张文彤主编：《SPASS11.0统计分析教程》（基础篇）北京希望电子出版社2002.6Referencebook1.钱伯海黄良文主编《统计学》四川人民出版社1999.82.袁卫庞皓曾五一主编《统计学》高等教育出版社2002.93.HeinzKohler:《EssentialsofStatistics》1998Scott,Foresmanandcompany4.EdwinMansfield:《StatisticsforBusinessandEconomics》1991byW.W.Norton&Company,Inc\n教学计划一《统计学》第1-6、8、9章46学时二统计软件SPSS10.08学时三自我调查2学时共56学时\nCHAPTER1Introduction\n1.1Whatisstatistics1.1.1ThemeaningofthetermstatisticsMostpeopleassociatethetermstatisticswithmassesofnumbersor,perhaps,withthetab1esandgraphsthatdisplaythemandwiththeaveragesandsimilarmeasuresthatsummarizethem.\nThreemeaningsofstatistics1、statisticalworktheworkofcollecting,analyzingandforecastingsocialandeconomicaldata.2、statisticaldataacollectionofnumericalinformation.3、statisticsistheartandscienceofcollectingandunderstandingdata.\nStatisticaldataThefourlargestcompanies,rankedbysalesGeneralMotorsWal-MartStoresFordGeneralElectricThetypicalAmericanearns$1235720andpays$178364intaxesinhisorherlifetime\nStatisticaldataGraduatesoftheUniversityofNDMofBusinessSchoolhadameanstartingsalaryof$54000and94percentwereemployedwithinthreemonthsofgraduation.TheUSAdrinksmorecoffeethananyothercountry,anaverageof1.75cupsperpersonperday.TheGECreportedrevenuesof$111,630,000in1999,upfrom$100,469,000in1998.The1999yearendclosingpriceforashareofcommonstockwas$154.75,upfrom$102.00attheendof1998.\nDatainManagement1.Financialstatement2.Securitypricesandvolumesandinterestrates3.Salesreports4.Marketsurveyresults5.Moneysupplyfigures6.Productionqualitymeasures\nThescienceofcollecting,organizing,presenting,analyzing,andinterpretingdatatoassistinmakingmoreeffectivedecision.DatareferstoanykindofrecordedinformationStatistics\n1.1.2WhyStudyStatistics?Thereareatleastthreereasonsforstudyingstatistics1.Dataiseverywhere2.Statisticaltechniquesareusedtomakemanydecisionsthataffectourlives3.Nomatterwhatyourfuturelineofwork,youwillmakedecisionsthatinvolvesdata.Anunderstandingofstatisticalmethodswillhelpyoumakethesedecisionsmoreeffectively\nUnderstandingofDataandDecisionDeterminewhethertheexistinginformationisadequateoradditionalinformationisrequired.Gatheringadditionalinformation,ifitisneeded.Summarizetheinformationinausefulandinformativemanner.Analyzetheavailableinformation.Drawconclusionsandmakeinferenceswhileassessingtheriskofanincorrectconclusion.\n1.1.3TypesofStatistics1、Descriptivestatisticsabranchofthedisciplinethatisconcernedwithdevelopingandutilizingtechniquesfortheeffectivepresentationofnumericalinformation.2、Analyticalstatisticsabranchofthedisciplinethatisconcernedwithdevelopingandutilizingtechniquesforproperlyanalyzingnumericalinformation.Becauseanalyzingdatameansdrawinginferencesfromthem.thisbranchofstatisticsisalsoreferredtoasinferentialstatistics.\ninferentialstatisticsThemethodsusedtodeterminesomethingaboutapopulation,basedonasample.Only77percentofhighschoolseniorscorrectlytotaledthecostofsoup,aburger,fries,andacolaonarestaurantmenu.\n1.1.4TheobjectsandcharacteristicsofStatistics1、objects统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量方面，包括数量多少、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。统计学为人们的统计实践活动提供科学的认识方法，因此统计学是一门方法论性质的社会科学。\n2、Characteristics第一、数量性。统计学以社会经济现象总体的数量方面作为自己的研究对象，从而使得统计学有别于其它以定性分析为主的社会科学，如经济学、社会学、政治学、法学等等。第二、具体性，又称客观性。指统计学研究的是具体的社会经济现象的数量方面，而不是研究抽象的数字。这点使统计学有别于数学。第三、总体性，又称大量性。是指统计学只有通过对大量事物进行研究，或对一个事物的变化作多次观察研究才能得出关于现象总体的结论。第四、社会性。是指统计的研究对象必然受到社会制度、社会规范、社会心理等因素的制约。\n统计学社会性举例70年代三大件80年代三大件90年代三大件目前自行车手表收音机洗衣机冰箱电视机房屋装修电脑空调汽车住房出国旅游\n1.1.5Categorizing联合国教科文组织在70年代初期出版的三卷本专著《社会科学与人文科学研究中的主要趋势》将统计学作为一门独立的社会科学看待。长期以来，我国一直将统计学(即传统的社会经济统计学)划为经济学的二级学科。\n我国国家技术监督局于1992年11月1日公布的《中华人民共和国国家标准学科分类与代码》文件中，将统计学列为与经济学、哲学、法学并列的一级学科，将其划入社会科学门类，并在其下设立十四个二级学科：描述统计学、统计管理学、数理统计学、统计心理学、经济统计学、科技统计学、社会统计学、人口统计学、环境与生态统计学、国际统计学、统计学其它学科等等。还将以上十四个二级学科进一步划分为六十个三级学科，数理统计同时又作为数学的一个二级学科。以上就是“大统计”的基本构想。\n统计学可分为三个层次。最高层次的是理论统计学，它起统率作用；处于中间层次的是应用统计学，它是理论统计学在经济、社会、科技等领域的具体应用，起承上启下作用；处于最基层的是统计实证分析，它是运用相应的方法对各领域中具体问题的分析，也是发展与检验统计理论的基础。准确说来，统计学学科体系还应包括统计方法在自然、技术领域中的应用，由此形成了自然科学和应用技术统计学。它们包括：生物统计学、心理统计学、气象统计学、统计物理学、医药与卫生统计学等。这些专门的统计学是统计学(主要是数理统计学)同自然科学和应用技术科学相结合的交叉科学，是具有自然科学和技术科学性质的方法论。\n1.1.6Therelationshipbetweenstatisticsandothersubjects1.StatisticsandMathematics2.StatisticsandmoderncomputingtechnologySPSS—StatisticalProductandServiceSolutionSAS—StatisticalAnalysisSystem\n1.1.7AbusesofStatisticsAreportedaveragecanbemisleadingChartsandgraphscanbeusedtovisuallymislead.Misleadingwithsamplingmethods:2outof3dentistssurveyedindicatedtheywouldrecommendBrandXtoothpastetotheirpatients.Sometimesnumbersthemselvescanbedeceptive.\n1.2BasicConceptsinStatistics\nApopulationisasetofexistingunits(usuallypeople,objectsorevents).Thepersonsorobjectspossessingthecharacteristicsthatinterestthestatisticianarereferredtoaselementaryunits.1.2.1PopulationandElementaryUnits\nExamplesofpopulation1.alloflastyearsgraduatesoftheeconomicschool2.allcurrentlyemployedworkersintheUnitedStates3.alloftheconsumerswhoboughtacellularphonelastyear4.allcurrentlyregisteredvotersinOhio5.allofthefiresreportedlastmonthtoTulsaOklahomaFireDepartment.\ncharacteristics总体具有如下三个特点：第一，同质性。第二，差异性。第三，大量性。\nLimitedpopulationandUnlimitedpopulationRelativityofpopulationandelementaryunit\nHypotheticalPopulationsThepopulationofallLincolnTownCarthatcouldpotentiallybeproducedbythisyear’sTownCarmanufacturingprocess.Thepopulationofallconsumerswhomightpotentiallypurchaseacellularphonethisyear.\n1.2.2VariablesThecharacteristicsofelementaryunitsarethemselvescalledvariables,Anysingleobservationaboutaspecifiedcharacteristicofinterestiscalleddatum.我们只关心那些与研究目的有关的标志(属性)\nAvariablethatisnormallynotexpressednumerically(becauseitdiffersinkindratherthandegreeamongelementaryunits)iscalledaqualitativevariable.品质标志描述总体单位的品质属性，只能定性描述。QualitativeVariable\nObservationsaboutadichotomous[di’kotemes]qualitativevariablecanbemadeonlyintwocategories:forexamp1e,maleorfemale,employedorunemployed,correctorincorrect,defectiveorsatisfactory,electedordefeated,absentorpresent.Observationsaboutamultinomial[malti’neumiel]qualitativevariablecanbemadeinmorethantwocategories;considerjobtitles,colors,languages,religions,ortypesofbusinesses.\navariablethatisnorma1lyexpressednumerically(becauseitdiffersindegreeratherthankindamongelementaryunits)iscalledaquantitativevariable.QuantitativeVariable\nObservationsaboutadiscretequantitativeVariablecanassumevaluesonlyatspecificpointsonasca1eofvalues,withgapsbetweenthem.Considerobservingthenumberofchildreninfamilies,ofemployeesinfirms,ofstudentsinclasses,ofroomsinhouses,ofcarsinstock,ofcowsinpastures.1/8美元Observationsaboutacontinuousquantitativevariablecan,incontrast,assumevaluesatallpointsonascaleofvalues,withnobreaksbetweenpossiblevalues.Considerheight,temperature.\n\n数量标志与品质标志的混淆问题存在用数字表示的品质标志一些属性用两种标志表示均可；也可对品质标志作量化处理—虚拟变量dummyvariable\n3、标志按其在每个总体单位上的表现是否完全相同可分为可变标志和不变标志。可变标志是总体中各总体单位之间具有不完全相同的具体表现的标志。不变标志就是总体中所有单位具有相同具体表现的标志。注意：可变标志与不变标志的划分是相对的利用标志可以将总体内各总体单位划分为性质不同的组，进而研究总体不同部分的特征。标志值还是计算后述指标值的基础，指标值最终源于标志值。\n1.2.3Indicator指标，是统计指标的简称，它是反映社会经济现象总体数量特征的概念与数值。由此可知，指标有两个构成要素：一是指标名称，二是指标数值，两者缺一不可。统计指标有五要素：时间、空间、概念、数字、计量单位如：1998年全世界国内生产总值287370亿美元，人均4890美元，1998年东南亚及太平洋地区990美元。\ncharacteristics统计指标具有综合性、数量性、具体性三个特点。综合性是指统计指标提供了总体的信息，反映由大量个别事物组成的总体数量特征，而不是反映个别单位的性质，因此常称指标为综合指标；数量性是指指标一定用数字表现出来，离开了数量就没有指标；具体性是对前述数量性的补述，它是指统计指标反映的总体数量不是抽象的数量，而是具体事物的数量，并且一定带有一个指标名称。指标按其所反映的总体内容的不同，可分为数量指标totalamountindicator和质量指标relativeindicator。\n数量指标totalamountindicator数量指标是说明总体规模和水平的统计指标，又称为总量指标totalamountindicator或绝对数absoluteindicator。\n数量指标有如下三个特点：第一，数量指标是有名数，即带计量单位。第二，数量指标的指标值大小与总体范围的大小直接相关，即总体的范围愈大，则数量指标的值也常常愈大，反之则愈小。(也有特例)第三，数量指标往往根据总体单位标志值直接计算出来，是基本统计指标，是计算其它指标的基础。\n质量指标relativeindicator是反映总体的各种比例关系和一般水平的统计指标。它一般表现为相对数relativeindicator和平均数averageindicator，通常是两个有联系的指标对比的结果。\n质量指标有如下三个特点：第一，质量指标可以是无名数(如男女比例、合格率、及格率等)，也可以是有名数(如平均工龄以年为单位)。第二，质量指标的指标值大小与总体范围的大小没有直接关系。第三，质量指标往往是两个指标对比的结果，参与对比的两个指标既可以是数量指标，也可以是质量指标。\nCategoriesofindicator\n标志和指标的区别和联系thedifferenceandconnectionbetweenindicationandindicator区别有以下四点：第一，标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的。第二，指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的。第三，指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得。第四，标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围。\n第一，有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。既可指总体各单位标志量的总和，也可指总体单位数的总和。第二，两者存在着一定的变换关系。这主要是指标和数量标志之间存在着变换关系，即由于研究目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位了，则相应的统计指标也就变成数量标志了（这时，指标名称变成标志，指标数值变成标志值或变量值）；反之亦然。\n1.2.4IndicatorSystem由一系列相互联系的指标构成的一个整体称为指标体系。社会经济统计指标体系从所反映的内容不同可以分为：社会统计指标体系——反映社会及人口基本特征和变动情况的指标体系；经济统计指标体系——反映经济活动基本特征及其运行情况的指标体系；科学技术统计指标体系——反映科学技术与开发活动的基本特征及其发展情况的指标体系。作为指标体系的总体，经济指标体系处于中心地位。\n社会经济统计指标体系从其功能作用看，可以分为描述性指标体系——是一组对社会经济活动作系统描述的基础性指标，它们具有基础性质，比较稳定；评价性指标体系——是一组用对社会经济行为的结果进行比较、评估、考核、以检查其工作质量和经济效益的指标，如对工业企业经济效益作评价时可设立如下指标：产品销售率、劳动生产率、资金利润率、流动资金周转速度等等；决策性指标体系——是一组供有关部门作为决策依据的指标。评价性指标体系与决策性指标体系是对描述性指标体系进行加工后形成的。社会经济统计指标体系从其反映社会经济活动的层次又可分为微观指标体系——是指反映各个企业和事业单位基本情况的统计指标体系，如反映生产投入状况的指标，反映产品销售状况的指标；宏观指标体系——是指全面反映国民经济和社会、科技发展状况的指标体系。如国民经济统计指标体系、社会发展指标体系等等。宏观统计指标体系的指标值往往源于微观统计指标体系的指标值。在统计中，由总体单位的标志过渡到统计指标，再过渡到指标体系，是人们认识的继续深化和发展。统计指标体系是在长期的统计实践经验和理论研究的基础上建立并逐渐完善的。由于客观现象总是处于不断的变化之中，且人们的认识又在不断深化，因此反映现象数量特征的指标体系也将发生变化。\n1.3ApproachestoStatistics一、统计方法在科学方法体系中的地位根据现代科学方法研究的成果，科学方法体系可以分为三个层次。第一个层次是哲学方法。第二个层次是自然科学方法论与社会科学方法论。第三层次则是各门自然科学与各门社会科学的一些特殊的研究方法。就理论统计学的方法性质而言，它归于科学方法体系的第二个层次，它对各门社会科学研究有着普遍的方法论意义，而其中的数理统计又是各门自然科学所普遍采用的方法。需要补充说明的是，应用统计学所提供的研究方法则属于各门学科自己的研究方法，在科学方法体系中处于第三层次。\n二、大量观察法就是在统计研究过程中，对被研究对象的全部或足够多数进行观察从而获得对社会经济现象总体的认识。大量观察法的数理依据是概率论中的大数定律。三、统计分组法统计分组法就是根据某一标志将研究对象划分为若干不同类型或不同性质的组，以区别现象的不同情况和不同特点，认识各种特殊矛盾，从而正确反映现象的本质和规律性。\n四、其它常见统计分析方法1.综合指标法。2.动态分析法。3.指数分析法。4.抽样推断法。5.相关与回归分析法。除此以外，统计分析方法还有统计平衡法、假设检验法、方差分析法、投入产出法、统计预测与决策法、典型相关分析、主成份分析法、判别分析、聚类分析、序贯分析等等。现代统计学不断地从其它学科中吸取营养，从而使新的统计方法不断产生，使统计方法成为一个庞大的科学方法体系。\n1.4ManagementofStatisticalWork1.4.1Theprocessofstatisticalwork一个完整的统计工作过程可以划分为如下几个阶段：统计设计、统计资料搜集、统计资料整理、统计综合分析四个阶段。1.统计设计，就是根据统计研究的目的，对统计工作各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。统计设计的结果形成设计方案，如指标体系、分类目录、调查方案、整理方案以及资料保管和提供制度等等。统计设计是统计工作的第一阶段，它决定整个统计工作的全面布置，关系到整个统计工作过程和各个环节，因此是一件十分重要而又复杂的工作。\n2.统计资料搜集(即统计调查)，就是根据统计研究的任务和统计设计规定的调查方案的要求，系统地、完整地搜集被研究对象的各项数字资料。这一阶段的工作是认识事物的起点，同时又是后面统计整理和统计分析的基础。3.统计资料整理(简称统计整理)，就是对统计调查阶段搜集到的大量反映社会经济现象各调查单位的原始资料，进行科学的加工汇总的工作过程。通过统计整理，使原始的、零碎的统计资料条理化、系统化，使由反映总体单位特征的资料过渡到反映总体特征的资料，并进而为统计分析奠定基础。\n4.统计资料分析就是采用一定的统计分析方法对经过加工整理后的资料进行分析研究，从而揭示社会经济现象的基本数量特征和变化规律，并根据分析研究的结果对社会经济现象的特点和变化进行评价或预测，为管理和决策提供依据。5.统计信息的开发和应用统计信息商品化历来是各国统计界所关注的一个重要问题。统计研究的目的是为了应用，而不是为了研究而研究。在市场经济条件下，如何使统计信息这种特殊形态的商品能更有效地为社会管理和决策服务是我国广大统计工作者面临的一项重要任务。\n1.4.2BasicFunctionsofStatistics第一，认识职能。第二，监督与管理职能。第三，咨询与服务职能。第四，创造利润的职能。\n第一认识职能2000年国内生产总值：1.美7.43万亿美元2.日5.153.德2.734.法1.535.英1.156.意1.147.中1.06（含香港）13.俄0.3619.台0.17教育投入占国民生产总值比例：美5-6%印度3.5%马来西亚6.9%泰国4%中国2.3%\nLikemathematicsingeneral,statisticsisauniversaltypeoflanguagethatisregularlyusedbyallsciences.1.Howcanonedecipherasecretcode?2.Howcanoneresolvetheissueofadisputedauthorship?3.WereMendel'sdatafudged?4.Doessmokingcauseheartdisease?5.IstoothpasteAbetterthantoothpasteB?6.IsESP(extrasensoryperception)real?Fudge--tochangeimportantfiguresorfactstodeceivepeople\n第二监督与管理职能降息豆腐渣工程股票市场违规产品质量检查反洗钱\n第三咨询与服务职能Decision-making:1.governmentofficialsuseconclusionsdrawnfromthelatestdataonunemploymentandinflationtomakepolicydecisions.2.financialplannersuserecenttrendsonstockmarketpricestomakeinvestmentdecisions.3.businessesdecidewhichproductstodevelopandmarketbyusingdatathatrevealconsumerpreferences.4.productionsupervisorsusemanufacturingdatatoevaluate、controlandimproveproductquality.5.politiciansutilizepublicopinionpollstoformulatelegislationandtodevisecampaignstrategies.6.physiciansandhospitalsusedataontheeffectivenessofdrugsandsurgicalprocedurestoprovidepatientswiththebestpossibletreatment.\n第四创造利润的职能调查公司信息的价值\n1.4.3StatisticalOrganizationinGovernment两种模式：一是分散型统计体制，二是集中型统计体制。分散型统计体制是指官方统计工作不存在一个形式上的中央统计组织机构，而是各专业部门分别设置统计机构，职能较为分散。如美国、日本及西欧发达国家采用的就是这种统计体制。集中型统计体制是指由政府完全掌握统计工作职权，政府设立的中央统计机关是官方统计工作的最高机构和统计中心。根据其集中程度又可将其分为两种类型。一种是集中单轨型体制。另一种是集中双轨型体制。在该体制下，统计业务由中央统计机构统一布置，但具体实施则通过两条途径：一条是中央统计系统的各基层机构承担社会经济基本情况的调查与统计，另一条是中央各职能部门附设统计机构负责对本系统全国业务状况作专项性调查统计。法国、中国及南亚诸国等均采用这种统计体制。\n建国以来，我国的统计组织体制经历了数次变化。到1978年，国家统计局重新设置，政府重申建立国家统计系统。目前我国统计机构的设置是：(1)在国务院设立直属的国家统计局，县级以上地方各级政府设立独立的统计机构，乡镇人民政府设置专职或兼职统计员。另外，国家统计局还设立城市、农村和企业三支抽样调查总队，各省、市、自治区及抽中的市、县设城市、农村、企业抽样调查队。简称城调队、农调队、企调队(2)国务院及地方各级政府的各部门，根据统计任务的需要设立统计机构，或在有关机构中设置统计人员。(3)企业事业单位根据统计任务的需要设立统计机构，或者在有关机构中设置统计人员。\n第五节统计设计一、统计设计的概念与分类统计设计就是在正式进行某具体统计工作之前，根据统计对象的性质和统计研究的目的要求，对整个统计工作涉及的各个方面和各个环节所作的通盘考虑和适当安排。各个方面是指统计研究对象的各个组成部分，是统计工作横的方面，如企业经济统计必须对企业经活动的方方面面予以考虑。各个环节是指统计工作实际进行的各个阶段，是统计工作的纵的方面，如对统计资料的搜集、整理、分析、开发与应用等。统计设计的结果表现为各种设计方案，如统计指标体系、统计分类目录、统计调查方案、统计汇总和整理方案、统计分析提纲等等。\n统计设计的必要性在于统计认识活动是一项复杂的认识活动。一方面，统计认识对象往往具有复杂性，是众多因素相互作用的结果。另一方面，统计工作又是一个包含多个环节的工作过程。如人口普查、工业普查及各种各样的社会调查等，都必须事先进行统计设计。统计设计可以帮助我们将认识对象作为一个整体进行全面的反映和研究，使各个方面、各个环节的统计活动协调一致，同时还可以分清主次，按需要和可能采用不同的统计方法，避免重复和遗漏，使统计工作有条不紊地进行。统计设计按其所包括的研究对象的范围即横向上可划分为整体设计和专项设计。整体设计是将认识对象作为一个整体，对整个统计工作进行的全面设计。如要调查某省社会经济发展情况，为此而进行的设计就是整体设计。专项设计是对研究对象的某一个组成部分的设计。如对全省统计调查工作中农业调查的设计就是专项设计。在这两种设计中，整体设计是主要的，专项设计应在整体设计的基础上进行，并且服从整体设计的统一安排。\n统计设计按其所包含的工作阶段即从纵向上可划分为全阶段设计和单阶段设计。全阶段设计是对统计工作全过程即从开始设置统计指标体系到分析研究的全过程的通盘考虑。单阶段设计则是对统计工作过程中某一阶段的设计，如统计调查的设计、统计整理的设计、统计分析的设计等等。在这两种设计中，全阶段设计是主要的，单阶段设计要在全阶段设计的基础上进行，并且服从全阶段设计的安排。统计设计按其所包含的时期来看，可分为长期设计和短期设计两类。长期设计是对较长时期的统计工作的设计，如五年以上的设计。短期设计是对较短时期的统计工作的设计，通常是对一年、半年或一个季度的统计工作的安排。\n二、统计设计的基本内容从横向上看，整体设计和专项设计的基本内容包括：第一，统计指标和指标体系的设计第二，统计分类或分组的设计第三，统计调查方法的设计第四，统计工作各个部门和各个阶段的协调与关联第五，统计力量的组织与安排统计工作的开展离不开一定的人力、物力、财力。统计设计需要对统计人员的培训与使用、对有关经费的分配和物资设备的调拨使用等，都需要作出妥善的安排。\n从纵向上看，全阶段设计的内容包括：第一，明确规定统计研究的目的第二，制订统计调查方案第三，明确统计整理的基本任务第四，明确统计分析的目的与要求，选择恰当的统计分析方法第五，统计工作全过程的组织工作\n三、统计指标与指标体系的设计统计指标和指标体系的设计是统计设计工作中一个十分重要的环节。指标和指标体系的设计内容包括：第一，确定统计指标的名称、内涵与外延统计指标名称的确定既要考虑研究对象本身的特点，还需要依据一定的理论和惯例。指标的内涵是对事物本质属性的反映，而指标的外延则是指标计算的范围。第二，确定统计指标的计量单位指标的计量单位有有名数和无名数两种。有名数指标后面带有某一具体名称的计量单位。这种计量单位可以分为实物量单位、价值量单位、劳动量单位三类。这些计量单位的具体内容将在以后详述。无名数是一种抽象化的单位，表现为系数、倍数、成数、百分数、千分数和万分数等。\n第三，确定统计指标的计算方法计算方法的确定一要考虑研究对象的特点，还要考虑到工作条件、工作惯例与有关规定。有些指标如职工人数、销售额的计算方法等比较简单；而有些指标如国内生产总值、通货膨胀率等的计算则要依据一定的理论。第四，确定统计指标计算的空间标准和时间标准空间标准就是计算指标的空间范围，如地区范围、系统范围。时间标准包括时期标准和时点标准。时期标准就是指标计算的起止期限；时点标准则是指标值所属的标准时点。第五，确定指标体系应当包括哪些统计指标，哪几个指标是指标体系中的核心指标，指标体系内各指标间有什么样的联系。需要注意的是，同一指标体系内的各个指标在总体范围上应当一致，在指标口径上应相互联系，否则会造成指标间的不可比，从而给统计分析带来困难。\n在设计指标体系时要遵守如下基本原则：第一，科学性原则科学性原则包含两重含义。一是指标体系的设计必须以正确的、科学的理论为指导；二是指标体系的设计要符合客观社会经济现象本身的性质特点，反映客观事物内部及其彼此之间的数量关系。第二，目的性原则同一研究对象往往具有多方面的属性，一组指标体系可以反映一个方面的属性。只有明确了研究目的，才可以确定选择哪些指标进行观察和考核。例如对国民经济活动进行统计核算，反映生产过程时要设置一套指标体系，反映分配过程时又有一套指标体系。第三，整体性原则指标体系内各项具体指标之间应是相互联系、相互依赖、相互补充的关系，彼此之间协调一致，它们合在一起完整地反映被研究对象某方面的基本特性，即表现出一定的整体功能。\n第四，结构层次性原则指标体系内的各个指标间不能是杂乱无章的，而应形成一定的结构和层次，即要求明确何者为核心指标，何者为次要指标，指标间如何联系等等。各指标间只有形成一定的结构层次，才能使指标显示出一定的整体功能。第五，协调性原则该原则要求指标体系中各指标在指标口径、分类标准和计算方法等方面要协调一致。如企业核算中包括业务核算、会计核算、统计核算三个方面，这三大核算中各指标间应协调一致。第六，可行性原则又称可能性原则。在设计指标体系时，需考虑到实际条件，考虑人力、物力和财力状况等。如我国目前的国民经济核算指标体系是结合我国当前的社会经济状况制定的，如果不顾现实，将西方国民经济核算体系完全照搬则可能会导致错误。\n第六节统计的产生和发展统计有着十分悠久的历史。原始人对猎物的清点和分配可以算是最早的统计行为。《周易·易辞下》记有“上古结绳而治”；郑玄在《周易正义》的注解中写有“为约，事大，大结其绳；事小，小结其绳。结之多少，随物众寡”。这些都是记录在文字出现之前的统计行为，它们体现了简单的统计分组和计算总量指标的基本思想。文字，尤其是数字的产生为统计的发展奠定了基础。人类社会进入奴隶社会之后，奴隶主国家为了对内加强统治和对外发动战争，需要征兵、征税，了解人口、土地和居民财产情况，于是也就注重对相关方面的统计。古代埃及金字塔的建造，离不开对劳动用工、材料的统计。在古希腊、古罗马的大量著作中都可以找到对统计实践活动的记载。\n人们在长期的统计实践中创造了许多统计方法。在我国西周时期就产生了统计报告制度。《周官精义·司书》中就记录有由司书负责户籍、版图、财物等统计，每三年将汇总资料上报冢宰等。《国语·周语上》记录有周宣王出于征兵需要在公元前789年进行的中国最早的一次人口调查；秦始皇三十一年(公元前216年)颁发的《令黔首自实田》的法令是最早使用的被调查者自报法；三国时，诸葛亮请刘备令游民自报户籍；到了明朝，还出现了抽样调查的方法。由于封建社会的生产力水平非常低下，经济十分落后，统计的发展较为缓慢，统计还只是处于对事物原始调查登记和简单的计数汇总分析工作的阶段上。\n资本主义生产方式的建立，使社会生产力水平得到不断提高。尤其是产业革命给资本主义带来了巨大的生产力。为了满足统治阶级追求利润，争夺市场和对外扩张的需要，包括人口、工业和农业在内的“国情普查”逐渐形成为制度。商业、工业、农业、海关、外贸、物价等方面的统计先后得到广泛的发展。从18世纪末开始，西欧各国相继建立了专门的统计机构负责全国的统计工作，定期举行人口普查和专门调查。1834年成立了伦敦统计学会，1860年又成立了巴黎统计学会，1886年在罗马召开了第一届国际统计学会议。统计学会的建立有助于各国统计学家间的交流与协作，促进了统计的进一步发展。长期的统计实践积累了大量的统计工作经验。人们通过对这些经验进行理论概括和经验总结，在此基础上形成了许多统计学派，它们标志着统计学作为一门科学的诞生。在众多统计学派中，比较有影响的几个学派如下：\n第一，政治算术学派17世纪中叶，英国经济学家威廉·配第(W·Petty)的《政治算术》一书的问世，不仅标志着古典政治经济学的诞生，同时也标志着统计学的诞生。配第利用实际资料，用数量分析论证问题的方法，为统计学的创立奠定了方法论基础。马克思评价他是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”“政治算术学派”的另一创始人是格朗特(J.Graunt)。在16、17世纪，英国多次发生严重的瘟疫，造成大量居民死亡。1662年格朗特出版了《对死亡表的自然观察和政治观察》一书。在该书中，格朗特根据“死亡率公报”对伦敦人口的出生率、死亡率、性别比例和人口发展趋势作了分类计算和预测。格朗特所采用的数量对比分析方法，对统计学的创立，与《政治算术》起到了同等重要的作用，被后人认为是政治算术学派的又一本名著。政治算术学派诞生之后，一直未采用“统计学”这一科学命名，因此，被认为是有统计学之实而无统计学之名。\n第二，国势学派又称“记述学派”。其创始人是德国西尔姆斯特大学教授康令(H.Conring)。他当时在大学里开设“国势学”课程。国势学源于亚里土多德时代开始记录的“城邦纪要”。康令后将其改名为“国势学”。国势学的研究实际上是为了满足政治活动家的需要，在内容上包括领土、人口、财政、军事、政治和法律制度等方面，它为政治活动家提供必要的知识，为国家管理服务。国势学派的另一代表人物是德国哥廷根大学教授阿亨瓦尔(G.Achenwall)，其代表作是《近代欧洲各国国势学纲要》(1749)。他将国势学改名为统计学，由此引起了统计学正名之争。国势学派的形成曾经引起了旷日持久的统计学正统之称的争论。两派在争论中相互促进，共同发展。1850年德国统计学家克尼斯(C.G.A.Knies)发表了《独立科学的统计学》一文，该文通过对当时各国经济学家和统计学家的大多数意见加以概括，提出了将“国家论”作为“国势学”的科学命名，“统计学”作为“政治算术”的科学命名。统计学家们基本上接受了上述观点，从而结束了争论。\n第三，数理统计学派人们一般公认比利时数学家、统计学家凯特勒(A.Quetelet)是数理统计学派的创始人。凯特勒是一位多产的学者，他写有大量关于社会学、统计学的著作，其代表性著作有《统计学研究》(1844)、《关于概率论的书信》(1846)和《社会物理学》(1869)。他在《社会物理学》中，用物理学的原理和方法来研究社会和解释社会现象，并直接将统计学称为社会物理学。他认为，统计学不仅仅记录国势，而且探索社会现象的变化规律。他将统计学看成一门实质性社会科学，既研究统计规律，也研究统计方法。凯特勒的最大贡献在于他将在法国发展起来的概率论、大数法则、误差法则、正态分布等概念和计算方法引进社会物理学即统计学之中。。1867年有人将这一门既是数学，又是统计学的新生科学称为“数理统计学”。尽管18、19世纪西方存在许多统计学派，但一直到现代，数理统计学是西方统计学的主流。根据我国大统计的构思，数理统计也是统计学的理论基础。\n进入20世纪以后，数理统计学作为统计学的正统迅速发展，基本理论不断产生，应用领域不断扩大。戈塞特(W.S.Gosset)创建了小样本分布定理。费雪(R.A.Fisher)证明了样本相关系数的分布，提出了方差分析方法、实验设计、t检验，编制了“t分布概率表”和“F分布显著性水平表。”波兰统计学家内曼(J.S.Neyman)创立了假设检验理论、区间估计理论。美国统计学家沃尔德(A.Wald)提出了决策理论和序贯分析法。加拿大统计学家弗雷泽(D.Fraser)在1966年首次提出了非参数统计方法。此外，谢菲(H.Scheffe)在方差分析方面，布莱克威尔(D.Blackwell)在博奕论方面，帕赞(E.Parzen)在时间数列方面，卡林(S.Karlin)在随机过程方面，都作出了重大贡献，从而为数理统计奠定了深厚的理论基础。同时，数理统计方法还能广泛地应用于社会、经济、人口、生物、教育、地震、法律、医学、管理等研究领域，并产生了相应的统计学分支学科。\n第二次世界大战以来，现代科学出现了整体化趋势，科学的发展不断分化，又不断综合，新的理论与技术不断产生。现代统计学十分注重从现代科学中吸取营养以不断地丰富和发展自己。以系统论、控制论、信息论、耗散结构理论、协同学、突变理论为代表的现代系统科学理论的许多成果也被统计学所采用，在此基础上正在形成新的统计理论。计算机技术在统计学中的应用则促进了统计学的理论研究与应用领域的扩大。统计在现代社会中的重要作用可以用统计学家韦尔斯(H.C.Wells)的一句话来概括：“统计思维有一天会象读写能力一样成为有能力的公民身份的需要。今天是统计的时代。\n习题一16.指出下列单位中你所熟悉的统计总体和总体单位。(1)某高等学校(2)某百货商场(3)某医院(4)某汽车制造厂17.指出下列总体单位中的品质标志和数量标志。(1)大学生(2)商业企业(3)机械制造厂(4)电视机\n习题一19.判断下列指标的类型。(1)人口出生率(2)平均工资(3)国民生产总值(4)人均国民收入(5)资金利润率(6)某地区年末人口数(7)某地区2001年社会商品零售总额(8)产值年递增率\n课间休息(1)Awomangotonabusholdingababy.Thebusdriverlookedatthechildandblurtedout,"That'stheugliestbabyI'veeverseen!"Infuriated,thewomanslammedherfareintothefareboxandtookanaisleseatneartherearofthebus.Themanseatednexttohersensedthatshewasagitatedandaskedherwhatwaswrong."Thebusdriverinsultedme,"shefumed.Themansympathizedandsaid,"Why,heshouldn'tsaythingstoinsultpassengers.Hecouldbefiredforthat.""You'reright,"shesaid."IthinkI'llgobackupthereandgivehimapieceofmymind!""That'sagoodidea,"themansaid."Here,letmeholdyourmonkey."\nLine台词Aroma芳香Mistress情妇Thrill使激动、使兴奋Erupt爆发Scream尖叫、惊呼、怒吼Bewilder使迷惑、糊涂\n课间休息(2)--名演员的最后一次机会Therewasonceagreatactorwhocouldnolongerrememberhislines.Aftermanyyearshefindsatheatrewheretheyarepreparedtogivehimachancetoshineagain.Thedirectorsays,"Thisisthemostimportantpart,andithasonlyoneline.Youwalkontothestageattheopeningcarryingarose.Youholdtherosetoyournosewithjustonefingerandthumb,snifftherosedeeplyandthensaytheline‘Ah,thesweetaromaofmymistress.‘"Theactoristhrilled.Alldaylongbeforetheplayhe‘spracticinghislineoverandoveragain.Finally,thetimecame.Thecurtainwentup,theactorwalkedontothestage,andwithgreatpassiondeliveredtheline,"Ah,thesweetaromaofmymistress."Thetheatreerupted,theaudiencewasscreamingwithlaughterandthedirectorwassteaming!"Youbloodyfool!"hecried,"Youhaveruinedme!"Theactorwasbewildered,"Whathappened,didIforgetmyline?""No!"screamedthedirector."Youforgottherose!"