AI进高考、参加高考，未来AI能否高考阅卷？ 7页

AI进高考、参加高考，未来AI能否高考阅卷？\n　　今天高考迎来了数学考试。数学不好能否学好人工智能？本科生学人工智能专业是否过早？北大黄铁军教授、南大俞扬副教授、上交大卢策吾教授进行了答疑解惑。　　第一批“00后”参加高考了！　　今年高考报名人数达到975万，比去年增加35万，是近8年来高考人数最多的一年，竞争激烈程度可想而知。　　今天开考的数学也是拉开分数的非常重要的一门考试，并且，一般认为学好数学对学AI非常有帮助作用。　　采访了数位人工智能领域的专家，对学生数学水平的能力要求、报考人工智能相关专业、就业等做了解读，文末附上一份国内开设本科专业的高校人工智能学院名单，以供高中学生和家长参考。　　AI进高考、参加高考，未来AI能否高考阅卷？　　今年高考报名人数达到975万，再创历史新高。高考可谓是中国所有人的考试，不例外地，昨天的微信朋友圈也被各种晒准考证的消息刷了屏。　　每年高考都有丢准考证的新闻出现。不过，以后有了AI，可能不需要担心准考证丢失了。　　央广网报道，从2016年开始，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份将采用“人脸识别＋指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。今年深圳市两个学校也进行试点，首次使用“人脸识别”对入场考生进行身份验证。　　人脸识别在高考中的应用只是技术落地场景之一，让机器人做高考题则更有挑战性。　　去年，“准星数学高考机器人”AI-MATHS曾挑战2017年高考数学题，做完北京文科数学卷和文科全国数学卷二分别用时22分钟和10分钟，获得105分和100分的成绩。　　　　AI-MATHS做高考题　　此外，学霸君研发的高考机器人Aidam也在去年挑战全国卷二文科数学卷，取得\n134分的成绩。　　机器人答题的通常做法是首先把题目中的文字变成输入值，通过建立的神经网络模型将文字翻译机器语言，最后将机器语言转换成自然语言，其成绩取决于题库的丰富程度以及对算法训练的水平。　　机器人除了参加高考，还能阅卷。《南华早报》上个月报道称，有大约6万所中国学校使用人工智能来批改学生的作业。　　其实，AI已经在两年前开始尝试阅卷，并且能够达到批阅作文的水平。　　以应用在语文试卷批阅中的讯飞作文评分系统为例。教师们设置了一套通用的从字迹工整度、词汇丰富性、句子通顺度、文采、篇章结构、立意等多个层次综合评估一篇作文质量的解决方案。哈工大讯飞联合实验室的研究人员则让机器来学习这套方案，利用机器学习算法从少量人工评分的样本中学习获得作文评分标准。　　\n　　这每一项标准背后都需要复杂、精密的技术来支持。比如要判断字迹工整度，则需要用到手写识别技术，机器可以在自动将图片中手写体字转写为文本的同时，给出识别概率，来表示工整度。　　学AI要从本科抓起：国科大、复旦本科生顶会发论文、拿冠军　　上月，美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学学院宣布设立全美首个人工智能本科学位，使人工智能专业课程不再起始于研究生。　　人工智能是计算机科学、信息学、神经科学、认知科学等多学科交叉性学科，国内本科专业中尚未设置人工智能专业，到研究生阶段才有相应的研究方向，因此，一般认为本科生学人工智能基础不够，为时尚早。　　不过，近年来，不断有本科生刷新人工智能领域相关记录的事件。新智元曾报道中国科学院大学计算机与控制学院首届本科生谈清扬同学，以第一作者身份撰写的论文被AAAI2018接受。本科生以一作身份在国际顶会发表论文十分难得。　　此前，复旦大学本科生Hengduo\nLi还拿下世界上最大的开源车对车（V2V）网络Nexar第二届挑战赛冠军，越来越多的本科生开始在人工智能领域崭露头角。　　同时，虽然国内尚未设立人工智能本科专业，但教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达50余个。　　以北京大学为例，北大在2003年率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。　　北京大学信息科学技术学院教授、计算机科学技术系系主任黄铁军在接受新智元采访时表示，中国在人工智能研究和人才培养方面是有相对优势的。　　“计算机科学技术学科的一个特点是顶级学术会议是反映研究活跃度和研究水平的风向标，在根据过去十年顶级会议论文发表的全球排名CSRanking中，清华大学和北京大学的计算机科学都还未进入全球前十，但人工智能这个领域两校都位列全球前五。　　\n　　南京大学副教授、南京大学人工智能学院的骨干教师俞扬表示，南京大学今年开始招收本科的人工智能相关专业，课程规划上有针性，如果热爱人工智能事业，那么从本科时就学习这个专业，多少可能会比较有利。　　学好数学很重要，选专业最重要的还是要看兴趣　　此前，有种说法叫“数学不好就别碰人工智能”。这是因为人工智能确实需要数学，特别是做AI研究，对数学基础是有一定要求的。　　上海交大教授卢策吾认为，数学不好应该不大行，但也不用到奥数得奖级别。　　对于“数学不好就别碰人工智能”的说法，俞扬认为要从实际应用的角度去考虑。“数学越好，学习过程中费的劲就会越少，”俞扬说：“但是，‘\n数学好不好’本身很难衡量，并不是光看分数。”　　“我觉得有一点可能是比较重要的，那就是不要害怕数学。我以往接触到一些学生，可能存在一些恐惧的心理，自信心不足，或者是想走捷径，不愿意下功夫。其实人工智能中涉及的数学并不难，如果能够克服这一点，我觉得学习人工智能不会有问题。”　　如果说要把数学学好，实际上是没有尽头的。　　人工智能在不同的阶段，对数学的需求也是不同的，并不是说要把所有的数学都学好了才能做人工智能。另一方面，数学学科的发展，很大程度上面是